Анализ автономных сервисов ИИ для исследования лучевых снимков
Описание проекта
Орган здравоохранения российского мегаполиса
Провести анализ и подготовить обзор современных автономных систем искусственного интеллекта, используемых для обработки и исследования медицинских изображений в разных странах
Сделать акцент на основных направлениях развития, ключевых технологиях и практических примерах внедрения таких систем, а также существующих подходах к их регулированию на законодательном уровне
Верхнеуровневая задача — представить общую картину текущего состояния рынка и тенденций в области ИИ в диагностике на основании доступных данных
Проведен обзор ключевых автономных ИИ-сервисовдля анализа медицинских изображений, используемых в Австралии, Великобритании, Германии, Индии, Китае, Литве, США, Южной Корее и др.
Систематизированы сведения о функционале ИИ-систем, масштабах внедрения и динамике развития в различных странах
Описаны особенности нормативно-правового регулирования применения ИИ в медицине, включая различия между странами и состояние законодательной базы
Представлены данные о клинических показателях эффективности и экономии ресурсов благодаря внедрению ИИ-решений
Сформулированы рекомендации по обеспечению ответственного внедрения и регулирования ИИ-технологий в медицинской отрасли
Ключевые компетенции
Навыки, которые помогли решить задачу на высоком уровне
